Искусственный интеллект в медицине: помощник врача или его замена?
Новое исследование показало, что рекомендации искусственного интеллекта по диагностике и лечению пациентов могут быть точнее врачебных. Однако эксперты уверены: ИИ не заменит медиков, а станет их надежным инструментом.
Группа ученых под руководством профессора Дана Зельцера из Тель-Авивского университета провела масштабное сравнение эффективности ИИ и врачей знаменитой клиники Cedars-Sinai в Лос-Анджелесе. В исследовании участвовал алгоритм израильского стартапа K Health, который анализирует историю болезни пациента и предлагает варианты лечения.
В эксперименте приняли участие 461 пациент с распространенными симптомами — респираторными, стоматологическими, урологическими и гинекологическими. Сначала их консультировал ИИ, затем — живые врачи. Независимая группа экспертов оценила качество рекомендаций по четырехбалльной шкале.
Результаты оказались впечатляющими: в 77% случаев советы ИИ были признаны оптимальными, тогда как врачи получили такую оценку лишь в 67% случаев. При этом потенциально вредными оказались 2,8% рекомендаций алгоритма против 4,6% врачебных решений.
Анализ показал, что ИИ строже следует медицинским протоколам, полнее учитывает историю болезни и точнее выявляет опасные симптомы. Например, алгоритм реже назначает антибиотики при вирусных инфекциях и лучше распознает признаки серьезных заболеваний.
Однако у живых врачей есть важное преимущество — они гибче оценивают состояние пациента. Так, при жалобах на одышку у больного COVID-19 врач может определить легкую форму, а ИИ иногда излишне перестраховывается, направляя пациента в стационар.
"ИИ может существенно повысить точность диагностики, но его роль — поддержка, а не замена врачей", — подчеркивает профессор Зельцер. Он отмечает, что внедрение таких технологий требует осторожности из-за вопросов безопасности и регулирования.
По мнению экспертов, в ближайшие годы ИИ станет незаменимым помощником медиков, особенно в условиях нехватки специалистов. Но, как показывает практика, даже самые совершенные алгоритмы пока не способны заменить человеческий опыт и клиническое мышление.